AI驱动HCS-3DX系统实现3D类器官单细胞筛选，重塑药物研发与精准医疗格局
HCS-3DX系统整合AI微操作、优化成像板与AI数据分析三大核心，突破现有技术局限，实现3D类器官单细胞水平高内涵筛选，显著提升药物筛选准确性与效率，为精准医疗和细胞行为研究提供有力工具。
Nature子刊：“数据+知识+AI” ，郑明月团队解锁新靶标药物虚拟筛选，为基于结构的药物设计提供新线索
科研人员提出了一种信息感知注意力机制，用于整合不同信息中的相互作用，这些信息包括包括：1）等变几何信息；2）化学结构信息；3）经验相互作用信息。
英伟达推出生成式AI药物发现平台，与安进、Recursion达成合作
就像R语言和Python等编程语言对于数据科学的重要性一样，BioNeMo中的软件包也希望在药物开发中发挥同样的作用。英伟达表示，本月将在BioNeMo平台上推出云API接口，并发布了基础模型MolM
利用AI平台开发新型减肥药物，礼来与Fauna Bio达成5亿美元合作
对于刚刚将替尔泊肽（Tizepatide）作为减肥药物推上市的礼来公司来说，此次合作看不来不像是最明显的探索减肥药物的途径，但礼来已经显示了足够的兴趣。
AI制药算法新突破：通用分子指纹编码，显著提速药物分子筛选
该研究开发的变分图编码器的隐空间具有令人惊讶的多用途性质，可用于预测高度多样化数据集的属性。后续进一步的工作将涉及限制因素的缓解策略和算法在药物发现管线中的应用，包括随后的实验验证。
Nature子刊：李丕龙团队开发相分离药物筛选平台，用于癌症治疗
异常相分离可能是这些PS-DBD融合蛋白相关癌症的共同机制，通过小分子药物调控异常相分离是治疗相关癌症的潜在途径。除了癌症以外，渐冻症（ALS）、额颞叶痴呆（FTD）、阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（
研究人员建立基于人类结直肠癌类器官模型的体外药物筛选和药效评价平台
肿瘤类器官作为重要的体外细胞模型为肿瘤药物研究提供了新的工具，相比于传统的2D培养的肿瘤细胞系，3D培养的类器官可以更好地维持癌症患者的肿瘤特征，反映肿瘤内部的异质性。
Xellar Biosystems完成千万美元级天使轮融资，AI+高通量器官芯片打造细胞三维图像的自动化药物发现平台
近日，基于高通量器官芯片与人工智能结合进行药物发现的3D-Wet- AI初创公司Xellar Biosystems耀速科技宣布超额完成千万美元级的天使轮融资，由君联资本，真格基金与雅亿资本共同投资。
科学家建立用于肿瘤免疫药物高通量筛选的类器官平台
尽管近年来针对肿瘤的免疫治疗迅速发展，但用于肿瘤免疫药物高通量筛选的器官模型仍然缺乏。近日，美国印第安纳大学的研究团队在《Nature Biomedical Engineering》发表了题为“An organoid-based screen for epigenetic inhibitors that stimulate antig