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Science:人工智能基础模型旨在使干细胞治疗更可预测

随着人类多能干细胞技术的进步,这项工作获得了新的意义。曾经只能在胚胎中研究的过程,现在可以在培养皿中部分重现。

2026-03-16

Science:人工智能模型追溯了大脑中遗传控制元件的进化

研究人员使用现代测序技术,在人类、倭黑猩猩、猕猴、狨猴、小鼠和负鼠的发育中小脑的单个细胞中绘制了遗传控制元件的活性图。

2026-03-04

Cell:告别“伪相关”,姜家隆等通过给细胞构建“数字孪生”,全新计算框架突破单细胞调控网络推断瓶颈原创

该研究开发了一种名为D-SPIN的新型计算框架,能够从海量实验数据中,自动绘制出既准确又易于理解的全局基因调控网络“地图”,并能精准预测细胞对全新药物或基因扰动的反应。

2026-05-18

Nat Biomed Eng:当大语言模型“看懂”超声,香港浸会大学研究团队首次实现视觉语言模型提供实时、精准的胎儿超声解读辅助

该研究研究提出了Sonomate,一种为实时胎儿超声视频理解而设计的视觉接地语言模型,旨在缩小这种技能差距。

2026-01-17

大脑中的“树突计算机”:《Science》发现神经元分支拥有独立“算力”,是实现快速学习与灵活决策的关键

这项发现让我们对智力的物质基础——大脑的计算架构,有了更深刻的认识。我们无与伦比的学习与适应能力,或许正源于百亿神经元中,每一根微小树突上所运行的、精妙而强大的分布式计算。

2026-05-11

“最近出口”模型改写脑废物清除认知

团队的新方法首次识别出了在每个出口位点与脑源性废物相互作用的细胞。结果与传统示踪剂研究存在显著差异——传统注射染料的方法曾指出颈部的淋巴结是一条引流路径。

2026-06-08