Cell：人类蛋白质组学研究绘制了13个器官的衰老特征
在这项研究中，研究人员设计了多组织蛋白质组分析方案，绘制了跨越成年人五个十年生命周期的器官水平蛋白质动态变化与衰老相关生物标志物，构建了人类衰老的纵向蛋白质组图谱。
2025-09-02
Nature子刊：华中科技大学薛宇/彭迪团队开发结合深度学习和大语言模型的组学解读工作流
该研究结合深度学习与大语言模型推理能力，开发了一个名为 LyMOI 的混合组学解读工作流，利用 LyMOI，研究团队拓展了对自噬调控因子的认知，并发现新型抗癌疗法。
2026-01-11
Nature Methods ：“等深度”模型重塑空间生物学格局！深度学习与空间转录组学的完美结合
GASTON通过结合无监督的深度神经网络与可解释性算法，创新性地提出了“等深度”（Isodepth）的概念。
2025-02-01
生物学DeepSeek来了！华人学者联合英伟达推出最大生物学AI模型，完全开源，可生成所有生命的基因组，甚至从头设计生命
Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家，发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2。
2025-02-24
AD：大连医科大学团队首次发现，小脑放射组学网络综合模型有望成为早期诊断和预测阿尔茨海默病临床前期疾病进展的重要工具
该模型不仅可以有效区分认知正常和轻度认知障碍的个体（曲线下面积AUC=0.94），还能有效预测认知正常向MCI转化的风险（AUC=0.818）。
2024-12-02
干细胞、类器官与表观遗传学的交响曲！Nat Neurosci：科学家构建单细胞表观基因组图谱，揭示调控细胞命运的关键“开关”
本研究中构建的人类神经类器官发育的单细胞表观基因组图谱，为深入了解人类细胞命运选择提供了宝贵的参考蓝本。
2024-07-22
Science子刊：高强/孙怡迪/周虎团队使用患者来源类器官揭示肝癌药物蛋白基因组学特征
此外，研究团队开发了一个交互式门户网站（http://cancerdiversity.asia/LICOB/）以实现类器官数据的分析和探索，使肝癌类器官生物样本库（LICOB）所产生的药物蛋白质组数据
2023-08-02
类器官与蛋白质组学的应用研究
生物谷携手安迪生物召开的空中讲坛《类器官与蛋白质组学的应用研究》，将于 11 月 17 日 14:00 正式上线，邀请业界资深从业者，展开相关研究干货分享，并与直播间观众进行问答互动，欢迎观看！
2022-10-31
《细胞发现》：西湖大学发明全球首个基于蛋白质组学判断甲状腺结节良恶性的AI模型！
总的来说，这个研究构建了首个基于蛋白质组学对甲状腺结节良恶性进行预测的AI模型，仅通过19种蛋白，即可准确地区分甲状腺结节的良恶性，同时还有较高的敏感性和特异性。
2022-10-17