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癌症3D模型成像迎新突破!Light Sci Appl解锁癌症研究新工具,光相干光声显微镜结合AI实现精准分析

研究团队研发出光相干光声显微镜系统,结合人工智能辅助分析技术实现3D癌症模型无标记三维成像,可纵向追踪类器官生长与药物响应、精准分类其活力,为癌症研究提供新型成像分析工具。

2026-02-09

Cell:免疫健全模型解锁癌症转移新靶点,AMH-AMHR2 轴成抗癌新希望

团队提出了一个优雅的解决方案——一种特殊的策略,能为CRISPR/Cas9披上一层"分子伪装",使其对免疫系统不可见。

2025-11-27

Nat Cancer:新型人工智能模型有望实现对170多种癌症的检测

crossNN框架的开发为跨平台DNA甲基化数据的肿瘤分类提供了一种新的解决方案,该模型的简单性和可解释性使其在临床应用中具有巨大潜力。

2025-06-12

Cell子刊:上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型,为不可成药癌症预测代谢靶点

该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta,能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因,可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。

2025-07-13

Cell:AI + 语法模型破解癌症与大脑发育的动态密码

这项研究不仅打破了计算建模的技术壁垒,更让 "虚拟细胞实验" 从科幻走向现实。

2025-07-31

癌症治疗怕“精准不足”、“免疫乏力”?Cell:IgE致敏肥大细胞双效出击,靶向递药+激活免疫,PDX模型验证临床潜力

本研究构建IgE致敏肥大细胞递药平台,可精准靶向抗原阳性肿瘤,释放治疗药物与细胞因子激活抗肿瘤免疫,在多种肿瘤模型中显效,为癌症免疫治疗提供新策略。

2025-12-30

Cell子刊:天津医科大学李祥春/陈可欣团队开发AI大模型,对原发灶不明癌症进行分类和定位

该研究开发了一款基于大语言模型的 AI 工具——OncoChat,其能够从基因组数据中对原发灶不明癌症(CUP)进行肿瘤类型分类和定位。

2025-09-06

Nat Biomed Eng:当大语言模型“看懂”超声,香港浸会大学研究团队首次实现视觉语言模型提供实时、精准的胎儿超声解读辅助

该研究研究提出了Sonomate,一种为实时胎儿超声视频理解而设计的视觉接地语言模型,旨在缩小这种技能差距。

2026-01-17