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Cell:超越细胞检测,重新定义膀胱癌无创尿液的精度与速度

该研究通过去除肿瘤邻近正常组织中突变的噪声,场效应识别液体活检方法增加了非肌层浸润性膀胱癌患者中最小残留疾病检测的特异性,并识别了针对不同治疗模式的预测性分子生物标志物。

2026-01-30

Nat Commun:一管血揪出“隐形杀手”,科学家破解非特异症状癌症难题

来自瑞典卡罗林斯卡学院等机构的科学家们通过分析患者血液中1463种蛋白质的水平,开发出一个能够从具有非特异性症状(如疲劳、疼痛、体重减轻)的患者中识别出癌症的模型,准确率高达80%以上。

2026-01-27

Nature Medicine:当新生儿遇上基因组测序,我们准备好了吗?

这项研究,不仅仅是对一项新技术的验证,更是一次对未来医学模式、父母选择权乃至社会公平性的深刻探索。

2025-10-16

Nature 子刊重磅:一滴血锁定阿尔茨海默病超早期风险,pTau217 改写早格局

这项研究彻底改写了我们对阿尔茨海默病早期病理进程的认知,将疾病的预警窗口向前推进到了 PET 扫描可检测到病理改变之前。

2026-04-15

Hepatology:肝硬化工具迎来“大考”!吉林大学刘雅文等团队通过超38万人研究指明最佳风险评分及使用策略

该研究首先进行了一项系统综述,以识别源自常规肝脏血液检测的风险评分,随后在英国生物样本库(UK Biobank)队列中对其进行评估。

2026-04-05

Cell子刊:复旦大学最新发文,DeepSeek-R1、GPT-4等大语言模型可增强肺癌的临床决策

该研究进行了多中心基准测试,评估了六款大语言模型(LLM)在肺癌筛查临床决策支持中的应用,结果显示,Claude 3 Opus 生成的建议可读性最高,而 GPT-4 的临床准确性最高。

2025-11-30

Science:血小板可捕获并储存血液中循环的DNA片段,有望改变癌症

这项新的研究指出,血小板扮演着“清道夫”的角色,能够捕获并储存血液中循环的DNA片段,其中包括已确诊癌症患者体内存在的突变DNA。

2025-08-21

Nat Med:眼睛拍张照,慢病早知道,余洪华等团队开发“读瞳”AI,30秒糖尿病、痛风等六种全身性疾病

通过展示一个可扩展且适应性强的AI框架,作者的研究结果弥合了当前筛查模式中的关键空白,并为眼科学组学驱动的全身健康评估的实际应用提供了开创性的见解。

2026-05-09

《自然·医学》:胃癌,无需胃镜?!中国科学家推出CT平扫+AI方案,胃癌准确性超越放射医生

GRAPE代表了一种具有高敏感性、特异性和检出率的大规模胃癌筛查的新方法,为提高胃癌筛查工作的成本效益和依从性提供可能。

2025-06-27

海南大学黄振立团队聚焦罕见肿瘤病理诊断资源受限的关键难题,实现有限切片内的多标志物与肿瘤微环境联合评估技术突破

该研究提出的Dumi可完成区域化的多标志物检测与全切片的多重免疫荧光成像,面向原发性中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤等稀有肿瘤场景,为兼顾诊断分型与微环境评估提供了可衔接的实验流程与分析框架。

2026-03-20