腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
2025-11-08
Hepatology：浙江大学包暄文等团队通过空间单细胞蛋白质组学景观解析肝内胆管癌肿瘤微环境生态系统
本研究初步揭示了iCCA的空间TME生态系统，为精确的患者分层及个体化治疗策略的开发提供了重要依据。
2025-12-29
nELISA如何以可扩展、低成本的方案开启精准蛋白质组学研究新纪元
nELISA的问世，不仅仅是又一项高性能分析工具的诞生。它通过一系列巧妙的设计，成功地在多重性、特异性、通量、灵敏度和成本效益这几个长期以来相互制约的维度之间，找到了一个前所未有的最佳平衡点。
2025-11-12
浙江大学刘足云等利用蛋白质组学揭示衰老关键时间点
该研究绘制了迄今最全面的人体衰弱血浆蛋白质组图谱，并开发出能够精准199种疾病的蛋白质组衰弱评分，为衰弱的早期识别、精准干预提供了有力工具。
2026-03-20
Mol Cell：李默团队建立“医化交叉”体内蛋白质组标记技术
该研究首次成功建立普适化体内蛋白质组原位标记技术，不仅实现了多器官、特定细胞群的高质量体内蛋白质组学描绘，更深度加强了“医/化交叉”的思维范式并推动学科通融。
2025-12-03
Cell：人类蛋白质组学研究绘制了13个器官的衰老特征
在这项研究中，研究人员设计了多组织蛋白质组分析方案，绘制了跨越成年人五个十年生命周期的器官水平蛋白质动态变化与衰老相关生物标志物，构建了人类衰老的纵向蛋白质组图谱。
2025-09-02
Science：蛋白质组分析可以预测酵母突变的生物学效应
2025-10-30
为抗癌T细胞“减负”：《Cell》发现蛋白质稳态失衡是T细胞耗竭的关键机制
该研究发现，T细胞耗竭伴随着关键的“蛋白质质量检查员”（E3泛素连接酶）功能缺失，导致错误蛋白质堆积，从而加速了T细胞的功能衰退。
2026-05-04
中科院叶明亮团队开发新型蛋白质组学方法首次在活细胞中原位、高通量地解析药物作用早期分子事件
SICFA技术如同给活细胞内的蛋白质活动安装了一个“分子雷达”，在保持细胞结构完整的前提下实现对药物早期分子事件的系统解析，解决了药物靶点鉴定领域长期存在的技术瓶颈。
2025-11-29