利用质量管理统计分析软件提高药品质量
B公司在全球范围内采用了来自SAS公司的高端统计分析软件工具JMP。JMP在统计方法上集成了SAS在统计学方面的优势，并且在图形展示和易用性方面非常有特色。
下图是JMP对这批样本数据进行分布图分析的结果：
JMP软件支持直接图形编辑，所以笔者把截屏图形和JMP直接编辑的图形都贴这这里，供参考和对比
和普通六西格玛软件或者统计分析软件不同，JMP的“交互式图形设计”允许质量管理人员点击鼠标，选定图形左面第一个图形，即溶解度图形中的任意一部分。该部分数据在其他数据里面的分布情况可以自动被颜色加深。
在上图中，选定溶解度不合格的部分，即低于70的部分，这部分不合格产品的其他参数马上被显示（而且，在后台的数据部分也被自动选中）。显而易见，第四列图形，即“screen size”参数的分布图中，screen size＝5的那部分数据贡献了大多数的不合格产品，而3完全没有影响，4的影响则很小。
这样的功能，可以让使用者一下子看到X变量对于Y变量的影响，既直观，又不需要太强的统计知识背景，使得统计工具在质量管理中的应用变得很傻瓜化，简单化，高效化。
4．产生改善方案
而统计工具的专业性使用则在这一步得到明显的体现。下图是所有X变量和溶解度Y之间关系的表达式。从表达式可以看到，screen size和Y值的关系很明显：当为3的时候，对Y没有任何负面影响；为4的时候，对Y略有影响，为5的时候，对Y的影响被扩大了-4.16倍。这样的分析结果和第三步通过交互式图形进行分析的时候完全吻合。
对于应用人员来说，这样的表达式具备很好的数学意义，但是不易于解决问题。JMP采用了图形化的方式来展示这个表达式，我们截取了这个表达式的一部分图形，被称为“预测刻画器”，展示如下。
为了得到Y即溶解度的最大值，只需点击图形刻画器菜单，选择“最大化意愿”，软件会自动算出当Y最大的时候，对应的X参数分别取哪些值。图中，Y最大值为87.87303,对应的X分别为：
API Particle Size =Medium
Mill time(研磨时间)=30
Screen Size =3 (这个结果也进一步验证了前面的交互性图形分析的结论)
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