来源
2008-5-15 14:58:10

JAMA:粗颗粒污染物与呼吸疾病相关性研究

据5月14日《美国医学协会期刊》(JAMA)上的一项研究披露,接触诸如发生在农业活动中的、被风刮起的尘土以及机械性研磨粉末等粗颗粒空气污染物,并不会与在医疗照顾病患中因为呼吸及心血管疾病而紧急入院治疗发生统计学上的显著关联。

在过去的十年中,人们对在空气动力学上的直径为2.5微米或以下的细小颗粒 (PM2.5) 对健康所造成的危险进行了详尽的研究。结果发现,有很强的证据表明,这些细小颗粒与较高的疾病和死亡风险之间具有关联。根据文章中的背景资料,在空气动力学中的直径在2.5到10微米(PM10-2.5) 之间的粗颗粒物质对健康危险的有关证据则很有限,而且结果各异。粗颗粒较有可能沉着在上部和较大的气道中。在PM2.5大小范围内的颗粒较常来自燃烧过程,它们可以到达肺内的较小的气道和肺泡。

美国约翰霍普金斯大学公共健康学院的Roger D. Peng及其同事对人们接触PM10-2.5与因心血管及呼吸性疾病而入院的风险进行了估测。这些研究人员使用的是一个由美国108个县(这些县在2000年时的人口超过20万人)的每日心血管和呼吸性疾病的入院率、温度和露点温度以及对PM10-2.5与PM2.5浓度监控的集合而成的数据库。入院率是从Medicare National Claims History Files中的有关数据进行构建的,该研究对象的人数大约为1200万医疗照顾保险的病人,他们居住在距离一对PM10和 PM2.5监控器平均为9英里的范围之内。

在1999年1月到2005年12月期间,共有370万名心血管疾病和140万名呼吸道疾病的病患入院治疗。研究人员发现,PM10-2.5增加10-μg/m3与同一日因心血管疾病而入院增加0.36%有关联。但是,当用PM2.5进行校正时,这种关联不再具有显著的统计学上的意义(0.25%)。PM10-2.5增加10-μg/m3与未经校正的呼吸性疾病入院率的0.33%的增加具有统计学上不显著的相关性,在进行PM2.5校正后,因呼吸性疾病入院的0.26%的增加具有统计学上不显著的相关性。PM2.5与心血管和呼吸性疾病入院率的同一日接触的非校正的相关性为0.71%,而在入院前2天接触的相关性为0.44%。

对这两种结果中的任何一种来说,在地区性的PM10-2.5平均影响上都不存在统计学上显著的差异。PM10-2.5 或 PM2.5与因特别原因造成的心血管疾病和呼吸性疾病的后果之间不存在显著的相关性。

文章的作者写道:“由美国环境保护署(EPA)在2005年提出的针对颗粒物质的国家环境空气质量标准(NAAQS)原来可能会以每日的PM10-2.5标准取代每日的PM10标准,但是该标准在最后的提案中没有被保留,因为还需要进一步的证据。尽管人们长期以来就已经认识到颗粒的大小是如何影响其在呼吸道中的沉着模式,但是,目前有关短期接触PM10-2.5的健康风险的全国性的证据非常有限。在进行PM2.5校正后,我们没有发现,同一天的PM10-2.5浓度与因心血管或呼吸性疾病而急诊入院之间不存在统计学上显著的相关性。”

“不过,我们建议,当下一次NAAQS对颗粒物质进行审议的时候应该考虑这些发现,而对PM10的监控应该继续下去,以保证进一步研究的开展。”

生物谷推荐原始出处:

JAMA,299(18):2172-2179,Roger D. Peng,Francesca Dominici

Coarse Particulate Matter Air Pollution and Hospital Admissions for Cardiovascular and Respiratory Diseases Among Medicare Patients

Roger D. Peng, PhD; Howard H. Chang, BS; Michelle L. Bell, PhD; Aidan McDermott, PhD; Scott L. Zeger, PhD; Jonathan M. Samet, MD; Francesca Dominici, PhD

Context  Health risks of fine particulate matter of 2.5 µm or less in aerodynamic diameter (PM2.5) have been studied extensively over the last decade. Evidence concerning the health risks of the coarse fraction of greater than 2.5 µm and 10 µm or less in aerodynamic diameter (PM10-2.5) is limited.

Objective  To estimate risk of hospital admissions for cardiovascular and respiratory diseases associated with PM10-2.5 exposure, controlling for PM2.5.

Design, Setting, and Participants  Using a database assembled for 108 US counties with daily cardiovascular and respiratory disease admission rates, temperature and dew-point temperature, and PM10-2.5 and PM2.5 concentrations were calculated with monitoring data as an exposure surrogate from January 1, 1999, through December

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